加拿大初创公司Swish Solar正在开发面向公用事业级太阳能电站的太阳能板清洗及基于AI的优化技术，旨在减少积灰损失，并降低因清洗时机不当带来的成本。
这款名为SwishOS的软件，旨在以最佳间隔管理并预测清洗作业。
Swish Solar联合创始人米斯瓦尔·赛义德（Miswar Syed）告诉《pv magazine》：“我们观察到，运营团队通常无论积灰程度如何，都会依赖固定清洗周期，因此我们开始计算因清洗安排不当所造成的财务损失。”
“这种运营模式成本很高，尤其是在像沙特阿拉伯这样的地方——我就是在那里长大的。机器人、运输、蒸馏水和现场工人的成本累加起来相当可观。”
该公司将SwishOS描述为一个AI驱动的分析平台，可对积灰进行建模并优化清洗计划。
赛义德表示：“我们的软件是纯粹的数据驱动解决方案，不需要额外硬件。它使用运行数据，并结合超本地化输入，例如水、电和人工成本。”
该平台使用户能够可视化不同清洗周期带来的影响，对比清洗成本与恢复电量的价值，并确定最佳清洗时机。平台会以美元持续累计性能提升和积灰损失数据，既可部署在单个电站，也可用于大型资产组合。
赛义德解释称：“该平台使用了我们的专有时间序列预测模型、基于回归的模型、异常检测算法以及集成方法。”
“它可以无缝集成到太阳能电站管理系统和SCADA平台中。”
他进一步表示：“通过将性能损失转化为财务指标，该平台可帮助运营方识别何时采取清洗措施在经济上是合理的。”
“资产所有者不必再依赖固定周期，而是可以根据不断变化的环境条件和市场因素，作出更明智的运维决策，从而同时提高运营效率和收入恢复水平。”
据赛义德介绍，SwishOS已获得北美和中东地区拥有太阳能资产的早期客户。其定价按电站容量采用阶梯式收费，对1MW以下系统提供折扣费率。
该公司由赛义德与联合创始人阿米尔侯赛因·博雷里（Amirhossein Boreiri）于2024年创立，目前有4项专利正在申请中。
公司已在种子前融资轮中从加拿大和美国投资者处筹集了150万美元。
Swish Solar还在开发SwishScreen，这是一种适用于新旧组件的防积灰自粘聚合物薄膜。
该技术利用电荷在不使用水、化学品或机械设备的情况下去除灰尘或积雪。
早期原型目前正在沙特阿拉伯进行现场测试，但相关性能细节尚未披露。
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